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Bioestatística
Ultima atualização 03/04/2012 as 16h40min
Pesquisa
Pesquisar significa de forma bem simples, procurar respostas para indagações propostas. ( Silva e Menezes, 2001)
Pesquisa Científica
É um conjunto de procedimentos sistemáticos, baseados no raciocínio lógico, que tem por objetivo, encontrar soluções para os problemas propostos mediante o emprego de métodos científicos. ( Andrade, 2001) ....esse Andrade bem que podia ser eu né... mas num é ta?
Etapas da Pesquisa Científica
Escolha do tema
Introdução
Justificativa
Formulação do Problema
Determinação dos objetivos
Revisão de literatura
Metodologia
Cronograma
Coleta de Dados
Tabulação de Dados ( estatística)
Análise de resultados
Discussão
Conclusão
Referencias Bibliográficas
Estatística
É a parte da Matemática aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.
Estatística Descritiva
O que fazer com as observações que coletamos?...Resumo de dados!
A estatística parte da matemática aplicada que fornece métodos para a coleta de dados.
Ela originou-se com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo.
A situação evoluiu e esta coleta de dados representa somente um dos aspectos da Estatística.
No século XIX surge, o desenvolvimento de cálculo de probabilidade e outras metodologias matemáticas, desenvolvimento da estatística.
Somente no século XX, a Estatística desenvolve-se como uma área específica do conhecimento a partir do desenvolvimento da inferência estatística, uma metodologia baseada em probabilidade que tem ampla aplicação nas ciências experimentais.
A estatística hoje consiste numa metodologia científica para obtenção , organização e análise de dados, oriundos das mais variadas áreas da ciência experimentais, cujo objetivo principal é auxiliar a tomada de decisões em situações de incerteza.
População e Amostra
População (N)
Conjunto de elementos ou unidades sobre o qual deseja-se obter informação.
A população pode ser constituída por pacientes, animais, bem como RX, prontuários..etc.
Amostra (n)
Os estudos estatísticos podem limitar-se somente a uma parte da população: a amostra
Todo subconjunto não vazio e com menor número de elementos do que a população constitui uma amosta dessa população.
A amosta é um subconjunto finito de uma população. Como toda análise estatística será inferida a partir das características obtidas da amostra, é importante que a amostra seja representativa da população.
Censo
Levantamento de dados de toda a população.
Ex. Censo Demográfico
Porque usam amostras?
- Custo e demora dos censos
- População muito grande
- Impossibilidade física de examinar toda a população
- Comprovado valor científico das informações coletadas por meio de amostras
Amostragem
É a técnica especial de escolher amostras que garanta o acaso na escolha. Assim cada elementos da população tem a mesma chance de ser escolhido, o que garante à amostra um caráter de representatividade da população.
Amostragem casual ou aleatória simples:
Este tipo de amostragem é composta por elementos retirados ao acaso da população, sendo assim todo elemento tem a mesma probabilidade de ser escolhido para amostra.
Os elementos que constituirão a amostra são escolhidos por sorteio.
Exemplo:
Um professor deseja 9 alunos para participar de uma entrevista, assim enumera-se os alunos de 1 a 90 e sorteiam-se 9 números ( 10% de 90 ) usando algum mecanismo aleatório ou através de uma tabela de números aleatórios.
Amostragem proporcional estratificada:
Quando a população se divide em subpopulações- estratos - é necessário utilizar uma amostragem proporcional estratificada, que considera os estratos (subgrupos) e obtém a amostragem proporcional a estes.
Exemplo:
suponha que no exemplo anterior dos noventa alunos, 54 sejam meninos e 36 seja meninas. Neste caso precisamos obter a amostra estratificada. Serão dois estratos (sexo masculino e feminino) e queremos uma amostra de 10% da população.
Amostra de conveniência
A amostra de conveniência é formada por elementos que o pesquisador reuniu simplesmente porque dispunha deles.
Exemplo
Pesquisa com os idosos do Pró vida.
Este tipo de estudo pode apresentar restrição, porém são comuns na área da saúde, muitas vezes é a única maneira de estudar determinado problema.
Amostra sistemática
Os elementos são escolhidos não por acaso, mas por um sistema.
Exemplo
O professor organiza uma amostra sistemática se; em lugar de sortear os alunos, chamar para fazer parte da amostra todo aluno com número terminado em dígito 2.
2,12,22,32...ou os alunos da 4ª fila.
Exercícios Amostragem
1- Dada uma população de 4 pessoas: Antonio, Luis, Pedro e Carlos, quantas amostras casuais simples de 2 podem ser obtidas: escreva-as.
Antonio-Luis
Antonio-Pedro
Antonio-Carlos
Luis-Pedro
Luis-Carlos
Pedro-Carlos
2- Dada uma população de 8 elementos A1, B2, C3, D4, E5, F6, G7, H8, descreva 3 formas diferentes de obter uma amostra sistemática de 4 elementos.
Somente números pares ou somente números ímpares ou ainda somente os 4 primeiros, etc
3- Dada uma população de 40 alunos, descreva uma forma de obter uma amostra casual simples de 6 alunos
Sorteio
4- Diferencie população e amostra
A população é um conjunto de elementos sobre o qual deseja-se obter a informação
A amostra é um subconjunto da população.
5- Explique porque a amostra por conveniência é questionada
Porque ela é conveniente ao pesquisador, e são grupos homogêneos que por fazerem parte de um convívio e isto pode influenciar nos resultados dependendo do porque ela é conveniente.
6- Um pesquisador tem 10 gaiolas, cada uma com 6 ratos. Como pesquisador pode selecionar 10 ratos para uma amostra?
Selecionando 1 rato de cada gaiola ou os mais magros no caso da amostragem sistemática.
Variável
Qualquer característica associada a uma população
As variáveis podem ser Qualitativas ou Quantitativas.
Variável Qualitativa
É aquela que estuda alguma característica da unidade amostral de forma não quantificável.
Separados em categorias.
As variáveis qualitativas podem ser: nominal ou ordinal
Nominal: Sexo, cor de pele, cor dos olhos, cor, hierarquia, ...pode - se nomear.
Ordinal: classe social, intensidade de dor, grau de instrução...pode - se ordenar.
Variável Quantitativa
Estuda alguma característica mensurável, quantificável, representam contagens ou medidas.
As variáveis quantitativa podem ser discreta ou contínua.
Discreta: valor inteiro, pode contar // numero de filhos // numero de carros ...sempre será números exatos.
Contínua: Segue uma escala // pode medir // peso // altura // salário // Pressão arterial // Idade
Nível de Mensuração:
Qualitativas: suas realizações são atributos dos elementos pesquisados
Nominais: apenas identifica a categoria
Ordinais: é possível ordenar as categorias
Quantitativas: intervalares, suas realizações são números resultantes de contagem ou mensuração
Discretas: podem assumir apenas alguns valores
Contínuas: podem assumir infinitos valores
Medidas de Posição
Mínimo: (min) a menor observação
Máximo: (max) a maior observação
Moda: (mo) é o valor ou atributo que ocorre com maior frequencia
Média: (X) é a medida de tendência central mais largamente empregada em estatística.
Corresponde à soma dos dados dividida pelo número total de dados.
Mediana: (md) é o valor da variável que ocupa a posição central de um conjunto de n dados ordenados
Quartis.
Exemplos:
Dados: 4,5,4,6,5,2,8,4
É OBRIGATÓRIO ORGANIZAR OS DADOS DE FORMA ORDENADA
2,4,4,4,5,5,6,8
MODA: é o número que aparece mais vezes // então mo = 4
MÁXIMO: é a maior observação // então max = 8
MÍNIMO: é a menor observação // então min = 2
AMODAL: 1,2,3,4,5,6 ( NÃO TEM MODA)
BIMODAL: 1,2,2,3,3,4,5,6,7,8 ( 2,3)
Exemplo de Média:
Dados: 2,5,3,7,8
X = 2+5+6+7+8 / 5
X = 5
Exemplo de Mediana IMPAR
Dados: 2,6,3,7,8
Dados ordenados: 2,3,6,7,8
n=5
n+1/2
5+1/2
6/2
3 ( posição 3 = 6)
ATENÇÃO! O número 3 encontrado na expressão n+1/2 mostra a posição da mediana dos dados ordenados, portanto md = 6
Exemplo de Mediana PAR
Dados: 4,8,2,1,9,6
Dados ordenados: 1,2,4,6,8,9
Aplica-se a expressão n/2 para localizar a primeira posição central ( neste caso = 4 )
n/2
6/2
3 ( posição 3) = 4
Seguido do próximo número
4+6/2
A mediana neste caso é
10/2
md: 5 (número real da mediana de dados pares)
Havia esquecido de colocar sobre a Amplitude que é uma medida de dispersão em bioestatística, obtida pela diferença entre o maior e o menos valor de um conjunto de dados.
boa prova a todos!
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Muito obrigado
ResponderExcluirMe ajudou muito
Bem explicativo :)
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