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Bioestatística




Ultima atualização 03/04/2012 as 16h40min


Pesquisa

Pesquisar significa de forma bem simples, procurar respostas para indagações propostas. ( Silva e Menezes, 2001)

Pesquisa Científica

É um conjunto de procedimentos sistemáticos, baseados no raciocínio lógico, que tem por objetivo, encontrar soluções para os problemas propostos mediante o emprego de métodos científicos. ( Andrade, 2001) ....esse Andrade bem que podia ser eu né... mas num é ta?

Etapas da Pesquisa Científica

Escolha do tema
Introdução
Justificativa
Formulação do Problema
Determinação dos objetivos
Revisão de literatura
Metodologia
Cronograma
Coleta de Dados
Tabulação de Dados ( estatística)
Análise de resultados
Discussão
Conclusão
Referencias Bibliográficas

Estatística

É a parte da Matemática aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.


Estatística Descritiva

O que fazer com as observações que coletamos?...Resumo de dados!

A estatística parte da matemática aplicada que fornece métodos para a coleta de dados.

Ela originou-se com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo.

A situação evoluiu e esta coleta de dados representa somente um dos aspectos da Estatística.

No século XIX surge, o desenvolvimento de cálculo de probabilidade e outras metodologias matemáticas, desenvolvimento da estatística.

Somente no século XX, a Estatística desenvolve-se como uma área específica do conhecimento a partir do desenvolvimento da inferência estatística, uma metodologia baseada em probabilidade que tem ampla aplicação nas ciências experimentais.


A estatística hoje consiste numa metodologia científica para obtenção , organização e análise de dados, oriundos das mais variadas áreas da ciência experimentais, cujo objetivo principal é auxiliar a tomada de decisões em situações de incerteza.


População e Amostra

População (N)

Conjunto de elementos ou unidades sobre o qual deseja-se obter informação.

A população pode ser constituída por pacientes, animais, bem como RX, prontuários..etc.


Amostra (n)

Os estudos estatísticos podem limitar-se somente a uma parte da população: a amostra

Todo subconjunto não vazio e com menor número de elementos do que a população constitui uma amosta dessa população.

A amosta é um subconjunto finito de uma população. Como toda análise estatística será inferida a partir das características obtidas da amostra, é importante que a amostra seja representativa da população.

Censo

Levantamento de dados de toda a população.

Ex. Censo Demográfico

Porque usam amostras?

- Custo e demora dos censos
- População muito grande
- Impossibilidade física de examinar toda a população
- Comprovado valor científico das informações coletadas por meio de amostras

Amostragem

É a técnica especial de escolher amostras que garanta o acaso na escolha. Assim cada elementos da população tem a mesma chance de ser escolhido, o que garante à amostra um caráter de representatividade da população.

Amostragem casual ou aleatória simples:

Este tipo de amostragem é composta por elementos retirados ao acaso da população, sendo assim todo elemento tem a mesma probabilidade de ser escolhido para amostra.

Os elementos que constituirão a amostra são escolhidos por sorteio.

Exemplo:
Um professor deseja 9 alunos para participar de uma entrevista, assim enumera-se os alunos de 1 a 90 e sorteiam-se 9 números ( 10% de 90 ) usando algum mecanismo aleatório ou através de uma tabela de números aleatórios.

Amostragem proporcional estratificada:

Quando a população se divide em subpopulações- estratos - é necessário utilizar uma amostragem proporcional estratificada, que considera os estratos (subgrupos) e obtém a amostragem proporcional a estes.

Exemplo:
suponha que no exemplo anterior dos noventa alunos, 54 sejam meninos e 36 seja meninas. Neste caso precisamos obter a amostra estratificada. Serão dois estratos (sexo masculino e feminino) e queremos uma amostra de 10% da população.

Amostra de conveniência

A amostra de conveniência é formada por elementos que o pesquisador reuniu simplesmente porque dispunha deles.

Exemplo
Pesquisa com os idosos do Pró vida.

Este tipo de estudo pode apresentar restrição, porém são comuns na área da saúde, muitas vezes é a única maneira de estudar determinado problema.

Amostra sistemática

Os elementos são escolhidos não por acaso, mas por um sistema.

Exemplo
O professor organiza uma amostra sistemática se; em lugar de sortear os alunos, chamar para fazer parte da amostra todo aluno com número terminado em dígito 2.
2,12,22,32...ou os alunos da 4ª fila.

Exercícios Amostragem

1- Dada uma população de 4 pessoas: Antonio, Luis, Pedro e Carlos, quantas amostras casuais simples de 2 podem ser obtidas: escreva-as.

Antonio-Luis
Antonio-Pedro
Antonio-Carlos
Luis-Pedro
Luis-Carlos
Pedro-Carlos

2- Dada uma população de 8 elementos A1, B2, C3, D4, E5, F6, G7, H8, descreva 3 formas diferentes de obter uma amostra sistemática de 4 elementos.

Somente números pares ou somente números ímpares ou ainda somente os 4 primeiros, etc

3- Dada uma população de 40 alunos, descreva uma forma de obter uma amostra casual simples de 6 alunos

Sorteio


4- Diferencie população e amostra

A população é um conjunto de elementos sobre o qual deseja-se obter a informação
A amostra é um subconjunto da população.

5- Explique porque a amostra por conveniência é questionada

Porque ela é conveniente ao pesquisador, e são grupos homogêneos que por fazerem parte de um convívio e isto pode influenciar nos resultados dependendo do porque ela é conveniente.

6- Um pesquisador tem 10 gaiolas, cada uma com 6 ratos. Como pesquisador pode selecionar 10 ratos para uma amostra?

Selecionando 1 rato de cada gaiola ou os mais magros no caso da amostragem sistemática.

Variável

Qualquer característica associada a uma população

As variáveis podem ser Qualitativas ou Quantitativas.

Variável Qualitativa

É aquela que estuda alguma característica da unidade amostral de forma não quantificável.

Separados em categorias.

As variáveis qualitativas podem ser: nominal ou ordinal

Nominal: Sexo, cor de pele, cor dos olhos, cor, hierarquia, ...pode - se nomear.

Ordinal: classe social, intensidade de dor, grau de instrução...pode - se ordenar.

Variável Quantitativa

Estuda alguma característica mensurável, quantificável, representam contagens ou medidas.

As variáveis quantitativa podem ser discreta ou contínua.

Discreta: valor inteiro, pode contar // numero de filhos // numero de carros ...sempre será números exatos.

Contínua: Segue uma escala // pode medir // peso // altura // salário // Pressão arterial // Idade


Nível de Mensuração:

Qualitativas: suas realizações são atributos dos elementos pesquisados
Nominais: apenas identifica a categoria
Ordinais: é possível ordenar as categorias

Quantitativas: intervalares, suas realizações são números resultantes de contagem ou mensuração
Discretas: podem assumir apenas alguns valores
Contínuas: podem assumir infinitos valores

Medidas de Posição

Mínimo: (min) a menor observação


Máximo: (max) a maior observação


Moda: (mo) é o valor ou atributo que ocorre com maior frequencia


Média: (X) é a medida de tendência central mais largamente empregada em estatística. 
Corresponde à soma dos dados dividida pelo número total de dados.


Mediana: (md) é o valor da variável que ocupa a posição central de um conjunto de n dados ordenados


Quartis.


Exemplos:

Dados: 4,5,4,6,5,2,8,4

É OBRIGATÓRIO ORGANIZAR OS DADOS DE FORMA ORDENADA

2,4,4,4,5,5,6,8

MODA: é o número que aparece mais vezes // então mo = 4

MÁXIMO: é a maior observação // então max = 8

MÍNIMO: é a menor observação // então min = 2

AMODAL: 1,2,3,4,5,6 ( NÃO TEM MODA)
BIMODAL: 1,2,2,3,3,4,5,6,7,8 ( 2,3)

Exemplo de Média:

Dados: 2,5,3,7,8

X = 2+5+6+7+8 / 5
X = 5

Exemplo de Mediana IMPAR

Dados: 2,6,3,7,8

Dados ordenados: 2,3,6,7,8

n=5

n+1/2

5+1/2

6/2

3 ( posição 3 = 6)

ATENÇÃO! O número 3 encontrado na expressão n+1/2 mostra a posição da mediana dos dados ordenados, portanto md = 6

Exemplo de Mediana PAR

Dados: 4,8,2,1,9,6

Dados ordenados: 1,2,4,6,8,9

Aplica-se a expressão n/2 para localizar a primeira posição central ( neste caso = 4 )

n/2
6/2
3 ( posição 3) = 4

Seguido do próximo número

4+6/2

A mediana neste caso é

10/2

md: 5 (número real da mediana de dados pares)

Havia esquecido de colocar sobre a Amplitude que é uma medida de dispersão em bioestatística, obtida pela diferença entre o maior e o menos valor de um conjunto de dados.


boa prova a todos!











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